business-intelligence

Problématique de l'analyse des réseaux sociaux

Le développement des médias sociaux est devenu la préoccupation numéro 1 des marques, des institutions et des agences de communication/marketing. Les chiffres 2008 de la publicité en ligne montrent que nous ne sommes plus sur un effet de mode, mais une tendance de fond qui peut à terme, révolutionner l’industrie de la publicité. Ainsi par exemple, rien que pour la France les dépenses de publicité en ligne ont augmenté de 30% sur un an au premier semestre 2008 et touchent pratiquement tous les secteurs d’activité (sources : TNS Media Intelligence 2008). 

Les marques sont aujourd’hui à la recherche de nouvelles solutions leur permettant de mieux appréhender l’univers des médias sociaux. Les grands groupes de communication ont procédé à des investissements technologiques extrêmement significatifs en 2008 en vue de développer leurs compétences internes au niveau de la publicité en ligne.

La concurrence fait rage et de nouveaux acteurs sont désormais à prendre en considération dans cet univers, dont notamment les grands moteurs de recherche tels que Google et Yahoo.

C’est dans ce contexte de révolution numérique du comportement des citoyens/consommateurs que l’analyse des énormes volumes d’information présents sur le Web et dans tous les différents contenus des informations disponibles dans les documents, dans les réseaux sociaux, des les blogs, dans les forums de discussion, cette approche offrira aux entreprises et institutions la possibilité de suivre et d’analyser les opinions et les comportements exprimés par les internautes, afin d’identifier par exemple :

-    des tendances de fond sur un produit, une marque, un événement, une thématique, et ainsi d’évaluer les opportunités et les risques de communication,

-    des tendances émergentes pouvant alimenter le marketing stratégique et les départements qui ont pour mission  de détecter les modes de consommation/comportement futur (produits light, produits bio, etc.).

Contrairement à l’analyse du discours médiatique (où le discours est très structuré et les acteurs clairement identifiés), les informations contenues dans le WEB sont caractérisées par leur dynamique, par un très grand nombre de locuteurs (e.g. le citoyen, le consommateur, l’ « anti-marque », etc.) difficilement identifiables, plus ou moins fiables, et par le fait qu’en fonction des utilisateurs les avis ne sont pas du tout exprimés de la même manière. Une condition sine qua non pour pouvoir répondre à ces nouveaux challenges est de définir de nouvelles techniques de récolte, de traitement, d’analyse et de visualisation adaptées.

Un challenge à relever.